参考公开课程简介的学习资料 · Static Web Flashcard System

大语言模型知识增强与模型定制
在线知识卡片学习系统(非官方版)

围绕数据筛选、合成数据、LLM 评估、CPT、SFT、DPO、量化、剪枝、知识蒸馏与部署优化等主题,将关键术语整理为可翻转、可搜索、可复习的知识卡片。

引用与免责声明:本系统为参考公开课程简介、用户上传课程大纲与已整理教材扩展制作的非官方自测学习资料。不是由 NVIDIA 或其授权方发布的教材、题库、考试或证书培训材料,也不代表任何第三方机构立场。NVIDIA、NeMo、TensorRT-LLM、MLflow 等名称仅用于说明相关技术主题。
0知识卡片总数
0知识模块
0已掌握
0待复习

建议学习路径

1. 先从“模块导航”了解课程结构:数据 → 评估 → CPT/SFT/DPO → 部署优化。
2. 在“知识卡片”中逐张翻看术语,按掌握程度标记。
3. 使用“随机小测”检查记忆效果;使用“卡片总表”检索术语。

知识卡片学习

卡片总表

模块导航

随机小测

学习统计与导出

使用说明

本系统为单文件静态网页,可直接双击 index.html 打开,也可上传到 GitHub Pages、内网服务器或课程平台。

快捷键:学习卡片时按 Space 翻转,按 / 切换,按 1 标记已掌握,按 2 标记待复习。

学习进度默认保存在浏览器本地。如果浏览器限制本地存储,系统会自动降级为当前页面会话内存储,不影响按钮点击。

如需更稳定地本地运行,可在文件夹中执行:
python -m http.server 8000
然后访问 http://127.0.0.1:8000/